CURSO

Administração

ESTRUTURA CURRICULAR

Administração Par24/21 - EC5

PROFESSOR

Juliana Aparecida Piccoli Branco

DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Inteligência de Dados e Tomada de Decisão

0-19077

6º

2

40

EMENTA

Introdução à ciência de dados. Fundamentos básicos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Ferramentas e metodologias para a visualização e análise de dados e informações. Alinhamento entre inteligência de dados e objetivos organizacionais. A evolução do processo decisório no contexto da análise de dados.

OBJETIVO GERAL

Ao término da disciplina o aluno deverá compreender a transformação digital e o valor dos dados na formulação de estratégias e na tomar decisões. Também deverá estar apto a propor ações voltadas a organizações data driven.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Compreender os conceitos principais de inteligência de dados, incluindo coleta, limpeza e transformação de dados. Entender a importância da análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes. Desenvolver habilidades para avaliar a qualidade e a confiabilidade dos dados. Aplicar ferramentas de visualização de dados para comunicar resultados de forma clara e eficaz.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

Apresentação da disciplina
Apresentação do Plano de Ensino

02

2

UNIDADE 2 – OS PILARES DA CIENCIA DE DADOS
2.1 O que são dados
2.2 Por que falamos tanto de dados hoje@p0

06

3

UNIDADE 3 – TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E SEUS DESDOBRAMENTOS
3.1 Transformação digital e desafios organizacionais
3.2 Alinhando conceitos

08

4

UNIDADE 4 – INTELIGENCIA DE DADOS
4.1 Objetivos
4.2 Maturidade digital
4.3 Infraestrutura de TI
4.4 Cultura orientada por dados

06

5

UNIDADE 5 – VISUALIZAÇÃO DE DADOS
5.1 Princípios da visualização de dados
5.2 Percepção e design
5.3 Representações visuais e estratégias de Comunicação

06

6

UNIDADE 6 – PROJETO DE INTELIGENCIA DE DADOS
6.1 Introdução ao desenvolvimento de projeto de inteligência de dados

12

TOTAL DE HORAS

40 h

Estratégias:

SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

O Egresso da disciplina deverá adquirir ou ampliar conhecimento quanto sua capacidade de escolha ou de gerenciamento da infraestrutura de tecnologia da informação objetivando vantagem competitiva, ou ainda, na solução de problemas que envolvam a gestão de dados, informações e conhecimento.

HABILIDADES

Habilidade de atenção e concentração. Clareza de ideias na produção escrita. Clareza e coerência na colocação oral.

ATITUDES

Pontualidade, assiduidade, respeito. Evitar distrações e o uso do celular.

OUTRAS

Relacionamento interpessoal

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Avaliação Integrativa

2

A definir

Avaliação bimestral 1

x

x

x

2

A definir

x

A definir

Avaliação bimestral 2

x

x

x

3

A definir

x

A definir

Trabalhos

2

A definir

Comportamental

1

A definir

 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. Porto Alegre: Bookman, 2019. 1 recurso online. ISBN 9788582605202.

2

GOMES, Elisabeth; BRAGA, Fabiane. Inteligencia competitiva tempos big data: analisando informações e identificando tendências em tempo real. Rio de Janeiro: Alta Books, 2017. 1 recurso online. ISBN 9788550804101.

3

GOMES, Luiz Flavio Autran Monteiro; GOMES, Carlos Francisco Simões. Princípios e métodos para tomada de decisão: enfoque multicritério. 6. São Paulo: Atlas, 2019. 1 recurso online. ISBN 9788597021592.

 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

CORREIO NETO, Jocildo Figueiredo; MARQUES, Érico Veras. Tomada de decisões gerenciais com analítica de dados: aplicações práticas com Excel. Rio de Janeiro: Alta Books, 2020. 1 recurso online. ISBN 9788550817101.

2

OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas operacionais. 17 ed. São Paulo: Atlas, 2018. 300 p. ISBN 978-85-97-01470-9.

3

YU, Abraham Sin Oih. Tomada de decisão nas organizações. São Paulo: Saraiva, 2011. 1 recurso online. ISBN 978852126237.

4

CORREIO NETO, Jocildo Figueiredo; MARQUES, Érico Veras. Tomada de decisões gerenciais com analítica de dados: aplicações práticas com Excel. Rio de Janeiro: Alta Books, 2020. 1 recurso online. ISBN 978855081710

5

GOMES, Carlos Francisco Simões; GOMES, Luiz Flavio. Princípios e Métodos para a tomada de decisão. 6 ed. São Paulo: Atlas, 2019

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